تلفیق داده‏ هاى لیدار و عکس رقومى‏ هوایى به منظور افزایش دقت طبقه ‏بندى

Authors

  • ابراهیم قلی پور کارشناس نقشه‏ بردارى
  • احمد جواهری کارشناس ارشد فتوگرامترى
Abstract:

تشخیص و طبقه ‏بندى عوارض روى تصاویر، به عنوان زیر بناى بسیارى از کاربردها از جمله تهیه مدل رقومى ارتفاعى زمین، شناسایى تغییرات، به روز رسانى نقشه‏ ها و بسیارى موارد دیگر در علوم مهندسى ژئوماتیک مطرح بوده و در سالهاى اخیر محققین سعى در بهبود دقت در انجام این روند داشته ‏اند. شناخت عوارض و طبقه‏ بندى تصویر، مجموعه پردازش ها و عملیاتى را گویند که منجر به شناسایى عوارض و نسبت دادن بر چسب به هر کدام از پیکسل هاى ورودى به عملیات طبقه ‏بندى مى‏ شود. بر این مبنا، شناخت و تشخیص، با تکیه بر اختلافاتى که اشیاء از لحاظ خصوصیات ثبت شده توسط سنجنده‏ هاى مختلف با یکدیگر دارند، قابل انجام است. هر چه اطلاعات متنوع ‏ترى از عوارض موجود باشد نتایج با دقت و قابلیت اعتماد بالاترى حاصل مى‏ گردد. امروزه با پیشرفت تکنولوژى، انواع مختلفى از اطلاعات توسط سنجنده‏ هاى مختلف در دسترس قرار گرفته است. اما هیچ کدام از این منابع داده تمام خصوصیات بافتى، هندسى و طیفى یک شى را به همراه ندارند. به همین خاطر تلفیق اطلاعات حاصل از سنجنده ‏هاى مختلف به منظور کامل کردن فضاى توصیف که منجر به استخراج دقیق‏تر عوارض مى‏ گردد، گریزناپذیر است. در این تحقیق، تلفیق اطلاعات عکس هوایى رقومى و داده‏ هاى لیدار مورد ارزیابى قرار گرفته و نقش آن در افزایش دقت طبقه‏ بندى با استفاده از یک مجموعه داده از منطقه‏ اى در آلمان، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج نشان دهنده افزایش دقت طبقه‏ بندى با استفاده همزمان از داده‏ هاى عکس هوایى رقومى و لیدار مى ‏باشد .

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

معرفى و ارزیابى کیفى داده ‏هاى لیدار

امروزه سنجنده‏ هاى فعال و غیرفعال بسیارى به امر برداشت اطلاعات از اشیاء و عوارض مى‏ پردازند و اطلاعات مختلفى از اشیاء در طول موج ‏هاى مختلف و با قدرت تفکیک‏ هاى متفاوت تهیه مى‏ کنند. به صورت بالقوه هر کدام از این داده ‏ها مى‏ توانند به عنوان یکى از منابع تأمین مؤلفه ‏هاى سه گانه طیفى، بافتى، و هندسى (ساختارى) مورد استفاده قرار گیرند. به دلیل توانایى سنجنده لیدار در ارائه اطلاعات هندسى از شى‏ء و...

full text

بررسى روش هاى طبقه ‏بندى تصاویر ماهواره ‏اى

استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ‏اى در دهه ‏هاى اخیر رشد چشم گیرى داشته و در این راستا الگوریتم ‏هاى مختلفى جهت استخراج اطلاعات از تصاویر ماهواره ‏اى معرفى شده‏ اند که هر کدام از این روشها مزایا و معایبى دارند.  در کل روشهاى طبقه بندى تصاویر ماهواره ‏اى به دو دسته طبقه بندى نظارت شده و نظارت نشده تقسیم مى‏ شوند. همچنین روش طبقه بندى نظارت شده خود به دو روش پارامتریک و غیرپارامتریک تقسیم...

full text

بررسى روش هاى طبقه ‏بندى داده ‏ها در نقشه ‏هاى کروپلت (مطالعه موردى: تهیه نقشه تراکم جمعیت ایران)

امروزه تقریباً در تمامى گزارش ها، پژوهش هاى علمى، طرح‏ ها و پروژه ‏هاى کاربردى که به نوعى با پراکندگى پدیده ‏هاى جغرافیایى سر و کار دارند از نقشه ‏هاى موضوعى استفاده مى‏ شود. در کشورهاى اروپایى تهیه نقشه ‏هاى موضوعى به قرن 17 باز مى‏ گردد اما در کشور ما تهیه این نقشه ‏ها با تدوین اطلس ‏ها توسط برخى مؤسسات در دهه 40 شروع شد. نوع خاصى از نقشه ‏هاى موضوعى که کاربرد وسیعى نیز پیدا کرده، نقشه‏ ...

full text

دوربین رقومى هوایى ULTRACAM-D

بطور خلاصه در مقایسه، دقت تهیه نقشه با تصاویر دوربین رقومى تا 2 برابر بهتر از دقت نقشه با عکس‏ هاى تهیه شده از طریق فیلم در یک مقیاس برابر مى‏ باشد، گرچه صرفه جویى قابل ملاحظه ‏اى در وقت و هزینه را نیز در بر خواهد داشت.

full text

تجزیه و تحلیل لندفرم ‏ها براساس عکس هاى هوایى و نقشه ‏هاى توپوگرافى مثال هاى موردى از آذربایجان

بررسى حاضر کوششى در جهت ارائه لندفرم هاى مشخص و ویژه از شمال غرب ایران است. لازم به توضیح است در این بخش از ایران، اشکال ساختمانى، توسعه قابل ملاحظه دارند و در عین حال شواهد متعدد و جالب از اشکال اقلیمى نیز یافت مى‏شود. ضمناً عکسهاى هوایى در بررسی هاى عوامل و پدیده‏ هاى دینامیک ژئومورفولوژى مانند حرکت توده‏ هاى مواد از جمله لغزشها، بررسى عوامل فرسایش شامل ساحلى، رودخانه و غیره نیز حائز اهمیت است...

full text

کالیبراسیون هندسى دوربین رقومى ‏هوایى ULTRACAM D

ارزیابى عملکرد هندسى دوربین رقومى ابعاد بزرگ (ULTRACAMD) موضوع اصلى این مقاله مى‏ باشد. مفاهیم کالیبراسیون هندسى به روش تعدیل گروهى(bundle adjustment) تشریح شده است. پارامترهاى اضافى مبتنى بر طراحى خاص دوربین، تعیین و تعریف مى‏ گردند و نرم‏ افزار تعدیل گروهى BINGO به منظور اداره این پارامترها ارتقاء داده شده است. تمام پروسه کالیبراسیون شامل چهار مرحله خواهد بود. در اولین...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 16  issue 63

pages  22- 25

publication date 2007-10-23

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023